人生与时代
奖项背后的人
哈萨比斯曾从事电脑游戏开发,学习神经科学,并联合创立DeepMind。他将关于智能的问题与学习系统的构建联系起来,在DeepMind参与领导了用机器学习预测蛋白质形状的工作。
贡献
他与约翰·江珀及团队开发了2020年亮相的AlphaFold2,大幅提高了从氨基酸序列预测蛋白质结构的能力,让研究者获得了空前规模的结构假说。
通俗理解这一思想
蛋白质是折叠成复杂形状的氨基酸链,形状参与决定功能。从序列预测形状,曾是持续数十年的重大挑战。
阅读完整获奖故事 ↗
人生与时代
哈萨比斯曾从事电脑游戏开发,学习神经科学,并联合创立DeepMind。他将关于智能的问题与学习系统的构建联系起来,在DeepMind参与领导了用机器学习预测蛋白质形状的工作。
他与约翰·江珀及团队开发了2020年亮相的AlphaFold2,大幅提高了从氨基酸序列预测蛋白质结构的能力,让研究者获得了空前规模的结构假说。
蛋白质是折叠成复杂形状的氨基酸链,形状参与决定功能。从序列预测形状,曾是持续数十年的重大挑战。
阅读完整获奖故事 ↗延伸阅读