杰弗里·辛顿

人生与时代

奖项背后的人

辛顿学习心理学和人工智能，在爱丁堡完成博士学位。他数十年研究简单计算单元组成的网络如何从示例中学习。他与多伦多大学的长期合作，帮助建立了重要的神经网络研究中心。

贡献

辛顿与合作者借鉴统计物理，发展了包括玻尔兹曼机在内的学习方法。这些网络能够发现数据中的统计规律，成为后来机器学习的重要基础。

通俗理解这一思想

神经网络由相互连接的计算单元组成。连接决定信息如何流动、系统能够识别什么。霍普菲尔德展示了网络如何把记忆储存为稳定的集体状态。